9 Variables Dependientes Limitadas (LDV)
Esta sección cubre los modelos de Variables Dependientes Limitadas (LDV), es decir, modelos de regresión en los que la variable resultado \(y\) deja de ser continua. Por ejemplo, \(y\) puede ser discreta, censurada o estar acotada en su rango. En estos casos, los supuestos que justifican el uso de OLS dejan de ser adecuados, por lo que se requieren alternativas basadas en Máxima Verosimilitud (MLE).
9.1 Subsecciones
| Sección | Temas |
|---|---|
| Modelos binarios | LPM, Logit, Probit y efectos marginales |
| Modelos multinomiales | Logit Multinomial, IIA y modelos ordenados |
| Modelos de conteo | Poisson y Binomial Negativa |
| Censura y truncamiento | Tobit y modelo de Heckman |
9.2 Diapositivas
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