Diferencias-en-Diferencias#
DID or Diff-in-Diff: Difference in Differences Regression
Introducción#
DID se emplea para estimar el efecto causal de un evento al comparar un conjunto de observaciones directamente afectadas por un evento (grupo de tratamiento) con otro grupo de observaciones que no fue afectado por el evento (grupo de control) antes y después del evento.
Un aspecto relevante para poder realizar la comparación entre los dos grupos es que la brecha de las diferencias entre ellos se ha mantenido relativamente constantes en el tiempo y la ocurrencia del evento es la principal razón para que se genere un cambio en la brecha. En otras palabras, si el evento nunca hubiese ocurrido, las características que diferenciaban al grupo de tratamiento y control se mantendrían iguales en el tiempo.
La siguiente figura ilustra la idea en DID.
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